浙江发布全球首个胃癌影像筛查AI模型，将率先在浙皖推广

6月25日，浙江省肿瘤医院联合阿里巴巴达摩院(dámóyuàn)召开发布会，发布全球首个胃癌(wèiái)影像筛查AI模型DAMO GRAPE，首次利用平扫(píngsǎo)CT影像识别早期胃癌病灶，并联合全国20家医院，在近10万人的大规模临床(línchuáng)研究中大幅提升胃癌检出率(jiǎnchūlǜ)。相关论文24日已登上国际顶级期刊(qīkān)《自然·医学》(Nature Medicine)。 随后，双方宣布将依托该项AI技术，率先在浙江、安徽(ānhuī)等地开展(kāizhǎn)大规模人群胃癌筛查。 据国家癌症中心(zhōngxīn)统计，我国每年新发胃癌约36万例，死亡26万例，死亡人数在所有恶性肿瘤中位列第三。如能在早期发现并干预，患者的5年生存率可从30%以下显著提升至90%以上。然而，大规模人群胃癌筛查(shāichá)的胃镜检查依从率低，且不同临床筛查医院(yīyuàn)胃镜检查水平(shuǐpíng)参差不齐，筛查质量有待提高(tígāo)。 论文通讯作者、达摩院资深算法专家(zhuānjiā)张灵介绍(jièshào)，平扫CT是(shì)体检和(hé)门诊常用的非侵入式检查，成本低、效率高，但通常认为不适宜检查胃肠道等空腔脏器。此次，联合团队突破(tūpò)行业固有认知，构建了国际上规模最大的胃癌平扫CT影像多(duō)中心数据集，并克服了胃部形态变化大、内部内容(nèiróng)物干扰、早期病灶限于黏膜层等挑战。DAMO GRAPE的敏感性和特异性分别达到85.1%和96.8%，相比放射科医生分别提升21.8%和14.0%。这令平扫CT识别早期胃癌首次成为可能，也让(ràng)“平扫CT+AI”在(zài)多癌筛查上更进一步。 研究首次提出的模式为胃癌防治难题提供了新解法。首先用AI对腹部平扫(píngsǎo)CT检查患者进行初筛，再对AI识别出的胃癌高风险人群通过(tōngguò)胃镜确诊。在两家地区医院的模拟机会性筛查(shāichá)试验中，DAMO GRAPE模型精准、高效识别胃癌高危人群，胃癌检出率分别达到24.5%与17.7%，且检出病例中约(zhōngyuē)四成为(chéngwéi)无症状胃癌患者。 论文第一作者(zuòzhě)、浙江省肿瘤医院胃外科博士(bóshì)胡灿介绍，DAMO GRAPE模型有望填补在影像检查(jiǎnchá)中机会性发现早期胃癌的空白。本次研究中，团队对11名患者(huànzhě)确诊胃癌前的CT影像进行回顾性分析，发现AI模型可提前2到10个月(yuè)(yuè)发现胃癌。例如，其中1名45岁患者因(yīn)腹部不适接受(jiēshòu)胃镜检查，确诊局部晚期胃癌，而该患者6个月前因其他疾病做过胸腹部平扫CT检查，当时未报告腹部病变。胡灿将这张旧片子导入AI模型，提示存在胃癌病灶。也就是说，如果6个月前就有AI自动筛查，这名患者将有机会更早确诊并接受治疗(zhìliáo)。 论文主要通讯作者、浙江省肿瘤(zhǒngliú)医院党委书记、中国抗癌协会副理事长程向东表示：“该AI模型(móxíng)是重大的医学突破，让基于影像的胃癌(wèiái)筛查首次成为可能。毕竟，再高精尖的根治(gēnzhì)手术，效果都比不上筛查与早诊早治。浙肿(zhèzhǒng)和达摩院已在全国多个胃癌高发区部署AI模型，接下来计划向国内外(guónèiwài)进一步推广。”据悉，浙江省肿瘤医院全面布局肿瘤“防筛诊治康”，早期(zǎoqī)胃癌患者就诊比例超过40%，经治的可统计胃癌手术患者5年生存率达66%，远高于全国平均水平。 阿里巴巴达摩院(dámóyuàn)自成立之初就布局医疗(yīliáo)AI，在国际上(shàng)率先研发出“一扫多查”医疗AI技术，即通过一次平扫CT识别多种传统手段难以发现的病变，目前已应用于(yú)胰腺癌、胃癌、食管癌(shíguǎnái)、结直肠癌、肝癌等癌症，骨质疏松、脂肪肝等慢性病，以及主动脉综合征等急症。其中(qízhōng)，达摩院胰腺癌筛查AI模型DAMO PANDA率先登上《自然·医学》，该刊评价“基于医疗影像AI的癌症筛查将进入(jìnrù)黄金时代”。